AI 数字受访者
融合了多个LLM、医疗健康领域的专业数据库,以及心理测量数据的检索增强生成(RAG)层的AI受访者平台服务
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迅速灵活,成本锐减

数分钟内完成数十数字专家“访谈”,决策周期缩短30-40%,单个样本效率大幅提升,实现极致降本增效

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多类并行,全局前瞻

支持部署差异化SU样本,覆盖全亚专科、地域与从业年资,获取无偏倚的全景式临床视角与深度洞察

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挖掘未明确的需求

通过模拟推演,揭示提供患者自身都未意识到的潜在困扰与服务缺口

数字化医疗研究与人工智能 药物研究与实验室分析

核心痛点

传统的定性研究,从启动到报告交付通常需要12周。其中最耗时的环节就是招募和访谈执行——这个阶段往往要占去将近一半的时间。

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核心优势

迭代性——你可以即时测试新想法并马上看到反馈变化;
规模——单位时间内受访者数量和可及问题数量大幅提高;
成本——每个项目的花费显著低于传统方法。

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核心价值
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概念优化

评估医生或患者群体对各类临床/市场概念的感性反馈与理性评判

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核心信息打磨

不同细分市场/场景下挖掘、迭代优化产品关键沟通信息

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异议应对话术开发

预判目标人群针对产品沟通信息提出的疑问、反对观点,并测试配套标准应答方案

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销售代表实战培训

模拟细分目标客户群体 / 标准化虚拟医生画像,开展线下销售沟通实战演练

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竞品场景模拟测试

模拟各类竞品上市、竞品竞争场景,预判医生 / 患者群体的真实反馈与处方选择倾向

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产品使用的驱动 & 阻碍因素挖掘

挖掘不同目标产品特性档案(TPP)下,影响临床采纳、处方使用的核心利好因素与落地阻碍

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